Ambient Diffusion é uma nova estratégia de treinamento para arte generativa que reduz o problema de reprodução de obras ou estilos que estão nos dados de treinamento. Ele treina modelos em versões corrompidas dos dados de treinamento iniciais, de modo que é impossível “memorizar” qualquer trabalho específico.